独家专报！印度汽车市场逆势上扬，4月销量超越日本成全球第三

印度汽车市场逆势上扬，4月销量超越日本成全球第三

北京 - 据中汽数研最新发布的数据，2024年4月，全球汽车市场呈现出分化态势，部分国家和地区销量增长，但也有部分国家和地区出现下降。其中，中国市场继续保持强劲势头，以235.9万辆的销量再次领跑全球。值得关注的是，印度汽车市场表现亮眼，销量同比增长23.9%，达到240.1万辆，首次超越日本成为全球第三大汽车市场。

中国市场稳健增长，新势力持续发力

中国汽车市场连续14个月蝉联全球第一，展现出强劲的增长韧性。得益于政策利好、消费回暖等因素，中国车市呈现出稳健增长的态势。其中，新能源汽车市场继续快速发展，4月销量同比增长102.2%，达到42.8万辆。比亚迪、特斯拉等新势力品牌表现抢眼，销量持续攀升。

美国市场小幅下滑，供应链问题仍存

美国汽车市场4月销量同比下降2.4%，至132.7万辆。主要原因是供应链问题持续扰动，导致汽车产量下降。此外，受通胀高企、利率上升等因素影响，消费者购车意愿有所减弱。

日本市场持续低迷，芯片短缺影响深远

日本汽车市场4月销量同比下降11.2%，至237.9万辆。芯片短缺问题依然困扰着日本汽车产业，导致汽车产量大幅下降。此外，日本国内经济增长乏力，也抑制了汽车消费需求。

印度市场加速崛起，性价比成制胜法宝

印度汽车市场4月销量同比增长23.9%，至240.1万辆，首次超越日本成为全球第三大汽车市场。印度汽车市场近年来快速增长，主要得益于以下因素：人口基数庞大、经济发展迅速、汽车价格相对便宜。此外，印度政府也在积极推动汽车产业发展，出台了一系列鼓励政策。

未来展望：全球汽车市场将保持分化态势

预计未来全球汽车市场仍将保持分化态势。中国、美国、印度等主要汽车市场有望保持增长，但欧洲、日本等部分市场可能会出现下滑。新能源汽车市场将继续快速发展，成为全球汽车市场增长的主要动力。

附：4月全球各国汽车销量TOP20

排名国家/地区销量（万辆）1中国235.92美国132.73印度240.14德国21.75法国18.26韩国17.67英国15.48巴西14.99墨西哥14.310加拿大12.911意大利11.712西班牙10.813俄罗斯8.314泰国7.915印度尼西亚7.216土耳其6.917阿根廷6.418伊朗6.219巴基斯坦5.920菲律宾5.7drive_spreadsheetExport to Sheets

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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